Üretken Yapay Zekâ (YZ) makine
öğrenme sistemlerinin gelişmiş bir modeli olarak tanımlamaktadır. Oysa bir
insan olmadığı gibi, kendi kendine düşünme yetisine de sahip değildir. Duygusal
tepkiler vermesi kesinlikle beklenmemelidir. Aslında uzman olduğu becerileri,
eğilimleri ve desenleri algılaması sonrasında temel olarak sağlıklı, özenli öneri
geliştirme kabiliyetiyle açıklanmaktadır.
Yakın geçmişte Yapay Zekâ, ham veriyi toplayan,
derleyen, bilgiyi anlayan ve çözüm için salık veren yönleri ile başarılı
sonuçlar geliştirmiştir. Günümüzde Üretken
Yapay Zekâ farklı içerik geliştirme ve çıktı sağlama rolünü de
üstlenmiştir. Girdilerin yönlendirmesi neticesinde kabiliyeti, ileri düzeyde resim,
görüntü, belge, müzik ve ciddi ayırıcı unsuru olan yazılım kodu oluşturabilmek
olarak, üst seviyeye tırmanmıştır. Yazılım kodu dizeleri sıralamasının altını
çizerek, böylesine bir yeterliliğin karmaşıklığı hatırdan çıkarılmamalıdır. Kendi
kodunu dahi değiştirebilmenin mahareti sıradan dekor yenilemek gibi
algılanmamalıdır.
Hikâyeye farklı açıdan bakılınca,
kaygı duygusunun kaçınılmaz artmaya başladığı gerçeği daha net izlenebilir. Makine
öğrenme modelleri nasıl eğitilecek? Yapay
Zekâ öğrenme becerisi nasıl programlanmıştır? Koşulsuz, önyargısız, tarafsız
yazılım mimarisi ne türlü kurgulanmıştır? Zaten henüz doğru soruyu tasarlama
kavramı bile aklımıza takılmışken, belirsizlik dallı budaklı çapraşıklığın
başını çekmektedir.
